9月16日，由創業黑馬主辦、i黑馬、創業家、火柴盒聯合承辦的“2018教育產業獨角獸峰會”在京舉行?，F場數千教育產業創業者云集，百度、網易、科大訊飛、樸新教育、真格基金等教育產業頂級機構、企業悉數出席。會上《2018中國教育產業硬(準)獨角獸榜》正式發布，共有50家教育產業獨角獸入選。

現場，乂學教育&松鼠AI聯合創始人樊星發表《AI顛覆教育》的主題演講，以下為i黑馬&創業家整編內容：

大家好。非常榮幸能跟大家做這樣一個分享。大家應該都比較了解乂學了，乂學是一家人工智能網絡教育公司，主要在K12這個領域做。松鼠AI，大家可能比較陌生。為什么有這個品牌呢?因為乂學這個“乂”字，基本上沒人認得，所以我們創造了更加年輕、活潑的松鼠AI。

今天，我給大家帶來的分享是《AI顛覆教育》，松鼠AI讓每一個孩子都擁有一個超級AI老師。這句話，大家可能聽起來比較虛，我希望通過今天的分享讓大家了解到“AI顛覆教育”、“超級AI老師”不是一句空話，它是有實物成品的。

一、 K12 教育最大的根本矛盾

我們看幾個大家感同身受的問題：為什么全世界中國的孩子學得最苦，但是結果并不好?我們知道中國最引以為傲的奧數是我們花了很大精力投入的事情，其實最近幾年全球的奧數冠軍都是美國隊拿到的，更不說素質教育了，我們連邊都沾不上了。所以中國孩子覺得很苦，不停地刷題，但結果并不好。

在座的每個人都經歷過高考的折磨，大家應該都刷過無數份高考試卷，我們能不能少刷點題目呢?從我個人而言，在準備高考的時候，刷的上千份試卷里，至少有95%的題目是我不應該刷的。

為什么優秀的教師資源如此稀缺?我們每個家長都希望自己的孩子能有一個特級教師做輔導、做教育。但是特級教師的數量，在中國可以用一個詞來形容是鳳毛麟角。

我們能不能學得更快一點?孩子們現在天天痛苦，成天為各種學習而糾結，但能不能學得更快一點，能不能騰出更多的時間來玩呢，這些都是問題。

為什么會出現這個問題，我們來看一下根本的矛盾在哪里?我們有三個大矛盾，這個矛盾是產生這個問題的主要原因，這三個矛盾是什么呢?

1、我們發現，在學校里，有90%的孩子2/3的時間是浪費的。相信大家都能對這個數據感同身受，因為孩子們在學校學習的內容，有1/3的內容是孩子已經學會了的;有1/3的內容是孩子不會的，孩子也聽不懂;還有1/3的內容是孩子不會的，但是孩子能聽得懂。

其實1/3都說多了，很多孩子在學校，一節課里面真正對他有用的時間可能連1/5都不到，我自己當年讀書的時候，一節課我能聽個10分鐘就已經非常非常不錯了。

2、千人千面的教學需求和千人一面的教學現狀之間的矛盾。我們都知道現在所有小學一年級都必須是6歲入學，北京和上海都是如此。實際上，不同的孩子在6歲之后，生理發育情況是不一樣的。比如說有些孩子在6歲的時候已經是三年級的水平了，但是有些孩子在6歲的時候，可能只是幼兒園大班的水平。

比如說男生、女生，我們都知道女生發育比男生快。在一年級的時候，尤其在小學低齡端的時候，女生占了很大的便宜，大家都是6歲去上學。其實，對于很多孩子來說，是不公平的。因為老師用同樣的時間、同樣的速度去講同一個知識點，但因為每個孩子發育的區別，他能get到的東西是不一樣的，所以這是一個非常非常不公平的事情。

3、個性化1V1教學需求與有限的優質教學資源之間的矛盾。我相信大家都能理解這一點。

用一句話總結這幾個矛盾，我們把它叫做人民群眾日益增長的教育需求和落后的教育基礎現狀之間的矛盾。這個話，乍聽起來，類似于鄧小平對社會主義基礎矛盾的判斷。如同社會主義基礎矛盾的判斷，引領了整個改革開放40周年的發展一樣，我相信教育的基本判斷會引領接下來教育10年的發展。

二、 松鼠AI 的解決方案

我們怎么解決這個問題呢?其實，大家都能看到根矛盾是在哪里，根本矛盾就是個性化教學的需求和個性化教學資源之間的沖突。那么，怎么去解決這個問題呢?最直接的方法就是去挖掘資源。

比如說我們可以去挖掘北美老師、菲律賓老師，我們還可以去挖掘全中國所有的中小學老師，增加資源的供給，這是非常非常好的事情，但我們認為這個方法是有天花板的。我們做了一個測算，把全中國所有的中學老師集中起來都不夠給上海一個城市的孩子做一對一個性化教育的。

所以，這個最直接的方法是有天花板的。松鼠AI的解決方法是什么呢?我們的解決方法是AI超級教師，可能比較激進一點。我們認為這是根本的解決方法。什么是AI超級教師?用一句話來總結就是，用人工智能的方法讓系統去模擬一個優秀的超級教師，給每一個孩子提供一個個性化的教育。

這個方法聽起來很科幻，做起來很難，但這個事情一旦做成，它的價值是巨大的。因為我們做互聯網的時候，做很多產品可以用迭代的方法去做。所以我們在模擬一個超級教師的時候，我們可以開始只模擬他的50%，后面再模擬他的100%，再后面模擬他的1000%。這是一條正確的路，永遠能做下去。如同百度導航在最開始的時候，只能從上海導到南京，但是現在已經可以導到門牌號了。當年百度導航系統剛出來的時候，我相信很多人都對它說no，但現在大家看到結果了。

所以，我們的根本方法就是AI超級教師。做的這個東西有什么意義呢?回應一下我的演講主題：AI顛覆教育，我認為我們做的這些東西對教育行業具有變革性的意義，是幾千年來從來沒有出現過的事情。

第一點，教育資源不公平。很多人在談這個事，國家也一直在care這個事，但是解決方法一直不盡如人意，因為每次的解決方法都是拆東墻補西墻。我們做過測算，比如說某西北省份特級老師的數量不足北京、上海老師數量的1%。

所以，這種拆東墻補西墻的方法永遠不能解決根本問題。如果我們用AI模擬超級老師的話，AI系統的復制是無成本的，所以我們可以給每個孩子提供一個AI老師。我們可以想象一下，即便你的孩子在西藏還是新疆，只要孩子有一個電腦，能上網，那么他就能享受到AI老師的服務，和北上廣深的孩子享受的AI老師的服務是一模一樣的。而且這個老師還不會累，不會早上8點鐘的時候精神好，晚上10點鐘的時候精神差。所以，AI老師可以解決教育資源不公平的問題。

第二點，因材施教。這個詞，大家聽得非常多，我們也一直在號召，但做得越來越差。因為在中國數千年之前，孔子因材施教七十二門徒。但現在不一樣了，以前是精英化教育，現在是普及化的教育，我們現在做不到因材施教，因為我們沒有這樣的資源。

如果我們能無限地復制這些超級老師的話，我們完全可以給每個孩子提供這樣的超級老師，這個超級老師可以針對每個孩子的學習情況，因材施教。因材施教的問題，也可以迎刃而解了。教育資源不公平和因材施教，在AI老師的加持下，這兩個問題其實都能得到解決。我認為這就是AI能顛覆教育。

三、 AI 智適應教育

在學術里，我們做的東西叫AI智適應教育。其實，在全球，AI智適應教育已經有上百家公司，近1億用戶了。美國扎克伯格也在大力投入這個事情。國外做的人機大戰，把學生分了兩個班，大概有數千人參與。一個班是教授在教，另一個班是AI老師在教。結果，AI老師的教學成績大幅度超過教授。在國外，有很多這種融資的case，我就不多說了。

其實，這個領域里，現在進入的公司非常多。所有的教育公司，基本上都認可這個事情，只是大家的切入點可能不一樣。切入點最大區別在哪里呢?區別在于大家對于AI老師的定位。目前，很多同行對于AI老師的定位是，以真人老師為主，AI老師只是作為輔助。但松鼠AI這塊做得比較激進，松鼠AI課堂里，我們70%的教學是通過AI老師來做的，只有30%的教學由真人完成。所以在松鼠AI整個研發里，我們以AI老師為主，真人老師為輔。這是一個最大的區別。

為什么松鼠AI能去做這么激進呢?有一些數據和產品來支撐這個事情。2017年10月，我們做了亞太地區第一場人機大戰。松鼠AI教學機器人比真人教學平均高出9分，我們當時把孩子們分成兩個班，一個班是高級老師教的，另一個班是AI老師教的，但是AI班超出真人班9分。

這個結果在當時引起了一個非常大的爭論，AI到底能不能代替老師?當時很多地方都在討論它。最終我們得到的結論，這個結論也被很多業界專家認可。我們可以把教育分成教和育兩個方面。教，教學，教會孩子一個技能。其中，AI是可以代替95%以上的工作的;育，育人，是讓孩子正確地應用這項技能。在這個方面，AI是無能為力的，或者說AI能做的很少，這主要由真人老師來做。

教和育的結合是一個合理的教育未來。其實，這事并不新鮮。在中國古代，教和育里面，育為多，教為少。因為那個時候，沒有多少內容可以教。在現代中國教育里，是教為主，育基本上是不存在的。我們認為在AI老師的幫助下，教育可以達到一個教和育的完美融合。

第二次人機大戰的里面，AI老師超過了中考命題組的成員;第三次人機大戰，我們做的不是班課，而是讓每一個老師只帶三個孩子。同樣，AI老師也是大量勝出。第四次，我們又做了這樣一個東西，結果也是AI老師大勝。

基于這些數據，乂學在學術里面也有一定的知名度，我們在全球一些知名的會議里面都有相應的論文被收錄。而且，我們在美國也做了我們自己的研發中心。AI老師為什么能夠代替真人呢?主要有兩點，一是精準定位，另一個是個性化輔導。

在精準定位方面，AI老師和真人老師的區別，相當于醫院的CT機和中醫望聞問切的區別。CT機可以在幾分鐘之內得到數百項量化的結果，而中醫的望聞問切只能得到大家是陰虛還是陽虛。這就是AI老師和真人老師去檢測孩子，對孩子學習情況進行了解的區別。

第二，個性化輔導。AI老師可以敏感到每一個孩子之間1%的差異，甚至能敏感到孩子在前5分鐘和后面20分鐘之間的差異，從而給出孩子不同的學習方案。但是，真人老師能把孩子區分為學霸、學中、學渣這三個層面去教學就已經很不錯了。所以，這兩點是AI老師超過真人老師的一個核心觀念，也是技術研發上的一個重點所在。

我們剛才講了這么多，我們可以看到這樣一個數據。這是一個孩子的測試和學習路徑。在學習過程中，我們可以看到孩子節省了59%的測試時間和78%的學習時間。在松鼠AI老師的幫助下，經過我們科學的數據統計，我們的學習效率已經大大優于真人教師?；旧?，松鼠AI老師是真人老師學習效率的兩倍。這意味著我們的孩子，如果是在AI老師的幫助之下，學習一個小時，相當于在傳統課堂上學習兩個小時。同樣結果情況下，這意味著，同樣要達到80分，孩子在乂學課堂只用和真人課堂1/2的時間就可以了。這就是我們前面講到，在效果不變的前提下，可以不可以讓孩子學得更快。

這里有一個圖。這張圖講的是個性化學習。我們一直在做個性化學習，從這個圖可以看到，每個孩子在同一個知識點上，他需要的學習時間是不一樣的。孩子的知識點漏洞也是不一樣的。其實，這樣的圖能代表所有的個性化學習的特點。每個孩子都是不一樣的，在不同的時間點，在不同的知識點，在不同的學習內容上，他的表現都是不一樣的。每個人都需要自己個性化的學習路徑和方案。

前面講了這么多，講的是松鼠AI的整個研發能力。我們再來看一下效果。在系統的加持下，孩子們提分是可預期的，因為我們能準確找出孩子的問題，且能去高效地解決孩子的學習問題，孩子們為什么不提分呢?提分是可以預期的。在剛才這張PPT里，我們可以看到大部分的孩子都提分了。

吳秀波老師是松鼠AI代言人。有一個小故事跟大家分享一下，吳老師說，他當時還比較猶豫要不要給我們代言，就把自家孩子給AI老師教了幾個月，如果孩子在AI老師的幫助下，取得好成績，就給我們代言。結果，AI老師教了他的孩子一個多月，成績得到了大幅度提升，所以吳老師現在成為我們的松鼠AI首席好家長。

在短短兩年多的時間，松鼠AI已在全國開了1000多家的教學中心。其實，這呼應了前面講到的一點，因為乂學整個系統、松鼠AI的系統，主要是基于AI老師的，它把傳統機構對老師的依賴和約束都去掉，所以可以擴張得這么快。

最后，分享一個小的夢想，我們希望，以后每個孩子都有這樣一個超級AI教師，匯集了蘇格拉底、達芬奇、愛因斯坦的智慧，每個孩子出生的時候，這個AI老師就伴隨在他身邊，每個孩子遇到任何不懂的問題，遇到任何需要判斷、咨詢的選擇時，這樣一個AI的超級教師都可以去幫助他。我們相信在這樣一個超級AI教師的協助下，以后，我們每一個孩子，都可以達到自己能力和意愿的極限。我相信，這就是我們的未來，超級AI教師是未來我們每一個人的老師，謝謝大家!